机器学习实战系列
人生苦短，我用Python。
Python是门优雅的语言，在机器学习领域有着很高的造诣，虽然不太会，边写边学吧。
这一系列是我在学习《机器学习实战》这本书记的笔记，主要是代码，另外给这些代码加了些自己的注释，包括Python的api用法、某些科学计算库的用法、还有一些自己的理解。希望大家来指正，共同学习。
先说说这本书，这本书相对来说比较适合初学者。很多编程类书籍在读的时候很容易被某个地方卡住，经常不是缺这个就缺那个，书上还没有告诉你怎么处理，百度有时也找不到好的答案，这对于我这种咸鱼实在是不和善。对，这本书目前为止还没有出现过这个问题，因此我觉得它是适合的。
读这本书的时候，最大的感触是：难的不是语言，是数学。目前用到的像高数、线性代数、概率论还有信息论，我相信后面还有更多。可怕！抽自己一巴掌，大学学的都还差不多了！还有就是数学思想到编程思想的转化，比如我们利用某个数学模型来构建这个算法，真正写到程序里可能换一种方法，用的还是那个模型但需要找到合适的“替代品”来描述它，这对我来说也是比较难的。
于是我想给这些东西记下来，当自己能够去理解这些。这次先码四篇，后面学习的时候都会记录，之后再一并码上。
使用的环境为Anaconda,jupyter。很好用，jupyter很好上手。
数学真的要好好学！！！！！！！！！！！！！！！！！
这里是这一系列的地址：
学习使我感到快乐：）